2008年到2014年城市发生什么变化，通过一些调查，我们发现大多数人是不换卡的，因为没有动力来换卡，除了损坏。所以说正常情况下一卡对应一人，所以说通过2008年和2014年的出行，我们能够看到你是不是搬家了，换没换工作，是不是失业了，跳槽跳到什么地方，能够做这样一个判断。

这只是数据层面的一个反映，另外我们也有社会经济属性的调查数据，我们发现在北京，有体面的工作和身份，是不会忍受每天通勤往返三个小时，所以我们的一个假设是，在北京反复坐公交和轨道交通的长距离通勤的，都是属于社会的底层或者准底层。

所以总体上通过北京10万人调查，我们发现，坐公交车次数越多，在公交车上花的时间越长，他的收入越低，他的职业也是更处于处剥削的或者体制外的，在北京有11.2万这样的人每天为了生计在城市里奔波。这六年中他们有80%的人换了居住的地方，只有13%的人没有换工作。所以我们发现一个结论：在过去6年北京这样一个社会中，这11.2万人是多么动荡的一个群体，应该给他们样关注？我们做城市设计、城中村改造和保障房设计时，有仔细的考虑过他们的出行、他们在这个城市里面身份的变化以及他们对城市的认识吗？我们希望我们的工作并不是只是在表面上发现这样一个现象，我们希望在不同的政策设计和规划方案上我们应该考虑很多方面。

用这种多年数据，我们能够推测，2008年城市不同站点的功能怎么样，在2013、2014年又是怎么样，这样我们就能够评估轨道交通的演进，对城市功能的改变和促进以及城市规模变大变小等很多方面的作用。

用这种多年的数据我们是能够做这样工作，如研究城市的演进、不同政策对城市功能的影响、人对空间的使用产生什么样影响以及政策评估，等等。

3.研究粒度变化：研究以人为本的城镇化

新型城镇化规划，是以人为本城市化，要回到人的尺度，研究粒度要细化，以往很多规划，很多政策的设计是“见物不见人”，更多是粗放性的扩张。我们发现中国一线城市，很多城市是没有什么土地了，以后可能更多会是一些小型的城市更新、城市改造、城市再开发这样的项目，如果在这样的项目下，原有工作手段可能并不一定比较适合。做类似项目必不可少的一个环节，就是做精细化尺度上的工作。

所以我们做关注人的工作，做乡镇和街道办事处尺度上人口密度，这是中国，学界上和咨询界从来没有得到一个图，就是中国乡镇和街道办事处尺度上人口密度上一个变化，蓝色反映人口没有增长，是减少的，它发生了什么，至少不是繁荣的。我们发现，中国有三分之一的国土人口密度是减少的，并不是说在过去10多年中国蓬勃发展城市化过程中所有地方都是繁荣的，这就是此消彼涨，人都往大城市走了，广大小城市人口密度是收缩的。

空心村现在耳熟能详，我们用数据探索的方法，发现中国另外一个尺度上发生的所谓空心化，不仅村子里没有人了，在乡镇和街道办事处这个尺度上，有另外一个尺度的空心化，并不是说人口密度下降都是乡或者是镇，我们发现有大量街道办事处这种行政上承认是城镇范围的地方，人口密度也是少的，并不是说只有乡村范围人少。我们发现中国654个城市，有180个城市人是少的。